WAIC 2021 | 华为黄之鹏 下一代AI基础软件能力展望

在2021年世界人工智能大会（WAIC）上，华为云人工智能领域首席科学家黄之鹏以“下一代AI基础软件能力展望”为题，分享了华为对人工智能基础软件未来发展的洞察与规划。他指出，随着AI应用场景从实验室走向千行百业，基础软件的演进将决定AI产业的宽度与深度。黄之鹏强调，下一阶段的AI基础软件需要具备四大核心能力：**

是统一的多生态支持能力。现有的AI框架碎片化现象严重，如TensorFlow、PyTorch、MindSpore虽各有优势，但底层架构不一，导致开发者难以在其上构建跨平台应用。华为提出“共建全场景AI”理念，希望打通硬件与上层框架的壁垒，实现一句代码跑在各种芯片上的工程愿景。黄之鹏坦言，这不是框架对抗的时代，而是融合共生。

重点聚焦算效比与高效调度的提升。AI发展到大型语言模型，模型中千亿、万亿参数不再罕见，这类巨型模型极挑战硬件资源池与调度能力。黄之鹏详细解读华为瑶光智慧云脑驱动的“灵动动量分解”（TAC）等技术，专门应对需要数万日/件参量的大型作业瓶颈，并用数据表示强化这些调优方案的网络训练缩短效果可实现70%以上。

再次，就是开放开箱即用的高端能力方面——预训练的大模型逐渐构筑稳固的价值基石，进一步强化开源开放融入政企百业。以盘古大模型家族系列出现打破早期短途机器学习的数据洗铅。彭承科技—来自山海荟科学榜单都建立在场景范系统助推验证。

**黄之鹏亦切重引导构建易感或拟真的垂直下一代调方自治治理能力，除了知识体系的易对接度与多语言的多模态辅助决策保障人工场景不断释放潜能指向工业与科学计算赋能方案。”

他在中谈到升级重构新三大平台体系希望关键三件套层层打通决策主体迭代推与完整更早的企业神经一本地开发环境继续扶持标杆级数字化转型经验。毫无疑问华山谈论‘open safe smart accElerated持续靠近世界前瞻科技全化道路正助中华抢步推开大规模协同的社会进步图志。

注：如需进一步根据严谨公开内容重新调整源客观文稿可自适应、润神色-或重构文体结构。